Programas GNU/Linux aprendizaje

Hola. Me alegra de que te resulte útil mi comentario.

No tengo experiencia en la didáctica de la programación, así que no puedo comentar a gran detalle sobre cursos específicos o técnicas de aprendizaje.

>Aprenda a programar en Python, de Anaya

No puedo comentar sobre ese libro porque no tengo acceso a un ejemplar.

>El Curso de YouTube de "Codigo Facilito".

El título me da la impresión de que el curso tiene el enfoque de “lo más fácil posible”, es decir, facilidad a expensas de profundidad. No me he dado al trabajo de habilitar el entorno para ver videos de YouTube con solo software libre así que tampoco me es posible verlo por el momento.

En general, no me agradan los videos para aprender de forma seria. He hecho nulo o mínimo uso de ellos. Creo que los medios escritos son mejores, pues uno puede leer a su propio paso, saltarse el material, o releer sin la menor dificultad, mientras que en un video, la secuencia es inflexible. Con medios escritos es fácil hojear y encontrar en donde se quedó uno, al regresar a la lectura. Los videos que son improvisados (no todos) nunca llegarán a la misma calidad de un medio escrito que ha sido revisado varias veces hasta la versión que se publicó. Incluso los videos bien hechos suelen tener un tono un poco conversacional, y cuando se trata de estudiar, me resulta mejor el tono adusto que caracteriza a muchos libros (pero no todos, algunos también tienen tonos conversacionales). Sin embargo, puede que a ti te resulte más fácil aprender con videos, entonces tiene sentido que aprendas con videos y yo no objetaría.

>El curso de Codeacademy, que esta página ya me enseñó algo de HTML hace tiempo, y la verdad es que me gustó bastante.

No soy un fan de los tutoriales interactivos y veo que este en particular requiere de JavaScript privativo. Cuando se trata de software, lo mejor es que sea libre y local.

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En todo caso, si vas a aprender programación con Python no creo que la cuestión de qué material uses para aprender programación a nivel básico haga mucha diferencia pues dudo mucho que encuentres algo similar al SICP ya mencionado; más bien encontrarás material del tipo (también ya mencionado) que explica la sintaxis y demás pero no profundiza realmente en la importancia abstracta de los conceptos ni tiene ejercicios que involucran razonamiento matemático. Incluso puedes empezar usando varios libros/tutoriales/similar y si te parece apropiado, quedarte con el que más te acomode. Veo que hay una versión modificada del SICP que usa Python, pero no la he leeido, y parece que está únicamente en inglés; lo menciono en caso de que te interese. Vale la pena hacer notar que no existiría esta versión modificada si el SICP no fuera un trabajo libre (o al menos permitiera la libre modificación y distribución).

>A pesar de que sé inglés, se me hace muy pesado leer en este idioma, y más aún para estudiar; aunque sé que es el idima científico.

Entiendo. En tal caso, si bien no recomendaría que te sometieras a intentar aprender únicamente con material en inglés, toma en cuenta que acostumbrarte con ese idioma es muy útil o incluso indispensable para aprender muchas cosas, incluyendo la programación. Mucha documentación está disponible solo en inglés.

>Y también sobre mi elección de Python, si te parece la más correcta.

No creo que haya una sola elección que sea la más correcta, en el sentido de la “mejor”. Python me parece un lenguaje apto para aprender programación, pero no tiene algo que lo haga sobresaliente, es un lenguaje ordinario de alto nivel. Creo que la principal ventaja que tiene Python es que hay muchas bibliotecas y material informativo sobre él (tutoriales, documentación, manuales, etcétera), no una característica del lenguaje en si, a diferencia de por ejemplo, Lisp (con su metaprogramación, programación funcional, y otras características). Python (igual que Lisp) tiene a su favor que casi todas las interpretaciones ofrecen un intérprete interactivo. Por ejemplo, en Python o en Lisp puedes cargar un archivo en el intérprete, e interactivamente declarar más variables, llamar, o definir funciones; esto es muy útil para depurar, y también cuando se está aprendiendo, para probar cosas sin tener que editar, guardar, y ejecutar; eso no se encuentra en C, C++ o mucho menos ensamblador[1], aunque los depuradores ofrecen una cantidad de interactividad limitada (llamar funciones y alterar valores de variables).

Existe en algunos programadores de Python con cierta admiración hacia ese lenguaje que no creo que merezca, y me recuerda al cuento del nuevo traje del emperador. No quiero decir que sea un mal lenguaje de programación, solo que a diferencia de otros, Python es una simple herramienta que hace el trabajo, pero sin especial virtud. Por diseño, Python no incluye eliminación de llamadas finales, lo cuál esencialmente hecha al drenaje la programación funcional. En este caso, vemos que Python no está diseñado para ser un lenguaje que le da al programador las herramientas para adaptarlo según su criterio (así como Lisp), sino que al contrario, como a este tipo no le gusta la recursión como paradigma de programación, entonces hace lo posible para impedir usarla; es uno de los motivos por los cuáles veo que Python está lejos de merecer admiración.

Toma en cuenta que hay distintas versiones de Python con algunas incompatibilidades. Si las cosas no funcionan como el material de aprendizaje que uses implica, puede deberse a eso.

C y C++ son por mucho los lenguajes más comunes de las piezas importantes de un sistema operativo GNU/Linux (excluyendo scripts). Si te interesa la programación, sugiero que en algún momento aprendas alguno de esos 2 lenguajes. Es posible llamar a funciones de un archivo en C desde un archivo en C++ y de C++ desde C (con algunas restricciones). C y C++ te dan mucho control sobre como se almacenan los datos (pero no el código) en la RAM; eso permite reducir el uso de RAM o hacer mejor uso del caché, lo cuál hace respectivamente, que el programa use menos RAM o sea más rápido (comparado con un lenguaje de alto nivel que hace manejo automático de memoria) pero conlleva el riesgo de desatar un caos en la RAM. El manejo manual de memoria es fuente de muchas vulnerabilidades de seguridad.

Si te interesa la arquitectura de computadoras, debes tener un conocimiento básico de ensamblador, y leer un libro de arquitectura de computadoras (solo aprender ensamblador no es suficiente) pero a diferencia de los lenguajes ya mencionados, no es práctico escribir programas completos en ensamblador. Usualmente solo se usa para código de muy bajo nivel (como manipular la tabla de páginas de memoria virtual) y para partes críticas que deben ser muy rápidas (Por ejemplo: implementaciones de funciones criptográficas y funciones críticas en software numérico como libFFTW o GMPlib).

Si te interesa la administración de sistemas, debes aprender a programar en Bash. Usualmente en Bash solo se programan guiones (scripts); el lenguaje está pensado para eso; hacer otras tareas es tedioso. La línea de comandos que ya conoces es un interprete de Bash y los comandos que ingresas son programas muy sencillos en Bash (por ejemplo: “ls” es un programa en Bash que ejecuta el comando con ese nombre que bajo GNU/Linux es un programa en C y es parte de GNU coreutils), pero se pueden hacer más con Bash que solo llamar a comandos.

En Proyecto Euler puedes encontrar una serie de ejercicios que involucran conocimiento matemático y de programación.

[1]: Ensamblador no es un solo lenguaje de programación sino una familia. Hay al menos un lenguaje ensamblador para cada arquitectura. Usualmente cada ensamblador (en el sentido de “compilador de código en ensamblador”) implementa su propio dialecto de ensamblador (en el sentido de “lenguaje de programación de muy bajo nivel”). La sintaxis de todos los lengaujes ensambladores es más o menos parecida.